mai 2020

A formação e as habilidades necessárias para ser um cientista de dados vão muito além do conhecimento técnico. Elas abarcam uma combinação de educação formal, aprendizado contínuo e desenvolvimento de competências interpessoais. A ciência de dados, uma área que há poucos anos era considerada de nicho, hoje é reconhecida como um pilar fundamental para o sucesso das organizações. Vivemos na era do Big Data, onde a capacidade de coletar, analisar e interpretar grandes volumes de informações tornou-se uma competência inestimável.

Descubra como funciona esse algoritmo que auxilia empresas na construção de estratégias. Segundo Suelane, professora do Insper, o analista não faz modelagem e predições como o cientista, por exemplo. « O analista é um princípio e, de fato, é uma profissão mais comum porque ela já existia », confirma. « Aqui na minha região, mesmo, não se encontra tanto emprego em dados. Por isso, eu tento procurar oportunidades remotas », conta Gustavo, que reside na cidade de Ananindeua, na região metropolitana de Belém. A jovem é formada em engenharia de produção pela Universidade de Brasília (UnB), teve seu primeiro contato com dados em 2018, quando era estagiária da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (Embrapii).

Data Engineer

Embora seja uma profissão recompensadora e em alta demanda, há várias questões e desafios que os cientistas de dados enfrentam regularmente. O campo da ciência de dados está em constante evolução, Ciência de dados: as vantagens em se fazer um bootcamp com novas tecnologias e técnicas emergindo regularmente. Isso não apenas mantém a carreira desafiadora e interessante, mas também assegura uma demanda contínua por profissionais qualificados.

São os profissionais por trás da coleta, organização e análise de dados, que resultam em insigths valiosos para líderes e gestores tomarem decisões importantes dentro das organizações . Com essas informações em mãos é possível tomar decisões para definir estratégias que beneficiem o negócio da empresa. Por isso o curso é voltado para o aprendizado de técnicas de extração, análise e interpretação de dados. Com isso, permitindo que esse profissional possa ser um apoio na tomada de decisão em um negócio. O analista de dados é responsável por transformar os dados em informações acionáveis e fornecer insights para a tomada de decisão. Com a crescente demanda por cientistas de dados em diversos setores, compreender as perspectivas de carreira e as faixas salariais associadas a esta profissão é fundamental.

Sthefanie, se você pudesse dar um conselho para alguém que está começando em Data Science, qual seria?

Cientistas de dados juniores geralmente precisam de assistência e suporte antes de poderem escrever códigos e realizar análises com confiança. Depois de cinco a sete anos construindo modelos estatísticos e manipulando conjuntos de dados, os cientistas de dados podem informar e executar quase todas as decisões estratégicas no nível da empresa. Muitos cientistas de dados progridem para funções de engenheiro de aprendizado https://circuitodenoticias.com.br/10847/ciencia-de-dados-as-vantagens-em-se-fazer-um-bootcamp de máquina. O Analista de dados é responsável por transformar os dados em informações, gera insights e fornece ao time dados limpos. O Engenheiro de dados, por sua vez, coleta, armazena e garante a qualidade dos dados e operacionaliza modelos de dados. Já o Cientista de dados trabalha para transformar esses dados em modelos de aprendizagem de máquinas ou inferências estatísticas, criando modelos estatísticos.

Por exemplo, o treinamento de modelos de deep learning em grande escala consome uma quantidade significativa de recursos computacionais e, consequentemente, energia, levantando questões sobre a sustentabilidade dessas práticas. Isso envolve não apenas a implementação de medidas de segurança robustas, mas também a garantia de que a coleta e uso dos dados estejam em conformidade com as leis de privacidade, como o GDPR na Europa e a LGPD no Brasil. Com essa biblioteca você pode fazer gráficos e visualizações dos dados, ver como eles estão distribuídos, identificar outliers e também torna o trabalho de avaliação de modelos mais fácil. Por fim, a necessidade de coletar grandes volumes de dados, analisá-los e implantar soluções a partir desses dados faz com que o conhecimento de plataformas de nuvem se torne cada vez mais necessário.

Estude nas melhores sem sair de casa

Para aqueles que se adaptam bem a estas condições, a carreira de cientista de dados pode ser extremamente gratificante e enriquecedora. Cientistas de dados estão espalhados por diversas indústrias, cada uma com suas peculiaridades e desafios. Essa diversidade não só expande as oportunidades para os profissionais do campo, mas também enriquece a própria ciência de dados com uma variedade de perspectivas e aplicações. Isso é crucial, especialmente em setores como saúde e justiça, onde decisões baseadas em dados podem ter consequências significativas na vida das pessoas. À medida que os algoritmos de machine learning e inteligência artificial se tornam mais complexos, surge a necessidade de garantir que suas decisões sejam compreensíveis e explicáveis.